회귀분석 완벽 이해하기: 선형회귀, 다중회귀, 경사하강법, 로지스틱회귀 총정리
🤖 딥러닝 기초 수학 - 회귀분석 완전 정리이 글에서는 딥러닝 학습에서 매우 중요한 회귀분석에 대해기초부터 선형 회귀, 다중 회귀, 경사 하강법, 로지스틱 회귀, 손실 함수까지 차근차근 설명합니다.📌 회귀분석이란?회귀분석은 독립 변수 (X) 와 종속 변수 (y) 간의 관계를 찾아독립 변수로부터 종속 변수를 예측하는 모델링 방법입니다.독립 변수: 입력값, 예측에 영향을 주는 요인 종속 변수: 출력값, 결과값 (예: 시험 성적)🔹 회귀분석의 분류1. 관계 유형에 따른 분류선형 회귀:$$ y = w_1x_1 + w_2x_2 + \cdots + w_nx_n + b $$다항 회귀:$$ y = w_1x_1^1 + w_2x_2^2 + \cdots + w_nx_n^n + b $$2. 변수 개수에 따른 분류독립 ..
2025.04.07