ngram 토크나이저는 지정된 문자 목록 중 하나를 만날 때마다 먼저 텍스트를 단어로 나눈 다음 지정된 길이의 각 단어에 대해 N-gram을 내보냅니다. N-gram은 지정된 길이의 연속적인 문자 시퀀스입니다. 공백을 사용하지 않거나 독일어와 같이 복합어가 긴 언어를 쿼리하는 데 유용합니다. Example ouput 기본 설정에서 ngram 토크나이저는 초기 텍스트를 단일 토큰으로 처리하고 최소 길이 1과 최대 길이 2를 갖는 N-gram을 생성합니다. POST _analyze { "tokenizer": "ngram", "text": "Quick Fox" } 위 문장은 다음과 같은 terms를 생성합니다. [ Q, Qu, u, ui, i, ic, c, ck, k, "k ", " ", " F", F, Fo..

입력된 텍스트, 숫자, 날짜 또는 부울 값과 일치하는 document를 반환합니다. 입력된 텍스트는 일치하기 전에 분석됩니다. match쿼리는 fuzzy일치 옵션을 포함하여 full-text 검색을 수행하기 위한 표준 쿼리입니다. Example request GET /_search { "query": { "match": { "message": { "query": "this is a test" } } } } match의 최상위 매개변수 (필수, object) 검색하고자 하는 필드. 의 매개변수 query (필수) 입력된 에서 찾고자 하는 텍스트, 숫자, 부울 값, 날짜 . match쿼리는 검색을 수행하기 전에 입력된 텍스트를 분석 합니다. 이는 match쿼리가 정확한 용어가 아닌 분석된 토큰에 대한 tex..

설정된 필드에 정확한 용어(term)가 포함된 document를 반환합니다. term쿼리를 사용하여 가격, 제품 ID 또는 사용자 이름과 같은 정확한 값을 기반으로 document를 찾을 수 있습니다. text 필드는 term쿼리 사용을 지양합니다. 기본적으로 Elasticsearch는 text 필드 값을 analysis의 일부로 변경합니다. 이로 인해 text 필드 값과 정확히 일치하는 항목을 찾기가 어려울 수 있습니다. text필드 값을 검색하려면 match쿼리를 사용해야 합니다. Example request GET /_search { "query": { "term": { "user.id": { "value": "kimchy", "boost": 1.0 } } } } term의 최상위 매개변수 (필수,..